人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

瑞银：预计今年中国通胀温和 CPI平均在3%左右******

　　中新社北京1月10日电 (记者 庞无忌)瑞银亚洲经济研究主管、首席中国经济学家汪涛10日在“第二十三届瑞银大中华研讨会”线上媒体分享会上表示，预计今年中国经济出现复苏，全年GDP实现5%左右的增长，同时，通胀料将比较温和，CPI(居民消费价格指数)预计平均在3%左右。

　　汪涛表示，2023年，中国经济有望走出疫情影响，消费出现复苏。该机构调研发现，在过去三年，中国民众储蓄率增长3至5个百分点。走出疫情后，人们可以把积压的储蓄释放出来，一些前期待释放的需求也会逐步释放出来，这将成为今年消费反弹最主要的动力。

　　此外，汪涛认为，2023年中国房地产活动会企稳，对经济的负面影响减小。她指出，预计房地产销售量和新开工面积在最近一两个月将会见底，今年三四月份(扣除季节性因素后)开始环比出现反弹。今年全年，房地产销售量和新开工面积从当前的低谷行至年末的回升，环比增长或将达到两位数。不过由于房地产调整程度较深，今年全年房地产销售量和新开工面积比去年或仍略有下降。

　　随着经济重启，包括餐饮、旅游、住宿等服务业价格可能出现明显反弹，这是否会带来通胀压力？汪涛认为，今年不用太担心通胀。中国应不会出现像欧美等经济体那样经济重启以后通胀持续居高不下且创纪录的情况。一方面，中国经济的重启是在全球经济增长放缓的大背景进行的。当前全球大宗商品价格，尤其是能源价格已经比去年年初回落了很多，输入性通胀压力减小。另一方面，中国房地产市场今年有望企稳，但大概率是弱复苏，上游原材料价格的上涨压力不大，所以今年上游成本压力对下游产业的影响也比较弱。总体而言，通胀温和。(完)